ارائه روشی نوین در استفاده از شاخص های مبتنی بر تغییرات جریان و پردازش تصاویر مادون قرمز به منظور تشخیص خطای سیم پیچی موتورهای القایی

پایان نامه
چکیده

نیاز به افزایش کمیت و کیفیت تولیدات صنعتی موجب گرایش رو به رشد در بهبود قابلیت اطمینان موتورهای الکتریکی به ویژه موتورهای القایی به عنوان نیروی محرکه صنعت شده است؛ این امر محققان را بر آن داشته که به دنبال توسعه روش های تشخیص مختلف خطا برای افزایش دسترسی و کاهش خرابی موتورهای الکتریکی باشند. لذا استفاده از روش ها و ابزار آلات جدید در تشخیص زود هنگام انواع خرابی های موتور القایی امری ضروری به نظر می رسد. براساس مطالعات انجام شده، 26تا 36% از خرابی های موتور القایی مربوط به استاتور آن است. همچنین اغلب خرابی های سیم پیچی استاتور از یک اتصال کوتاه جزئی نامحسوس نشأت می گیرند. به این ترتیب تشخیص اتصال کوتاه حلقه در سیم پیچی استاتور در مراحل اولیه می تواند منجر به کاهش هزینه های تعمیر و توقف تولید شود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف از انجام این رساله، ارائه روشی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور بوده به طوری که بتواند وقوع اتصال کوتاه، نوع، شدت و محل آن را در مراحل اولیه تشخیص دهد. قدم اول در این مسیر، مدل سازی انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور برای رسیدن به درک درستی از رفتار موتور القایی سالم و موتور القایی با انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور است. از آنجا که بررسی ها، عدم توانایی یک روش واحد را در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور در شرایط کاری مختلف نشان می دهند، در مرحله بعد استفاده از شاخص های استخراج شده از جریان موتور در کنار روش جدید و غیرتماسی استفاده از تصاویرحرارتی مادون قرمز به عنوان گامی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه در سیم پیچی استاتور پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا جریان های سه فاز موتور القایی ثبت شده و با استخراج ویژگی های منحنی حاصل از رسم جریان ها در فضای سه بعدی (لیساژو جریان، سلامت سیم پیچی استاتور بررسی می گردد. در این مرحله لیساژو جریان می تواند اتصال کوتاه حلقه، اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین را تشخیص داده و شدت آن را مستقل از بار موتور تعیین کند. خاطر نشان می شود، تشخیص اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین و جداسازی آن ها از یکدیگر، از توانایی های ویژه این روش است که اولین بار در این رساله به آن پرداخته شده است. تعیین فاز حاوی خطا از دیگر مزایای مهم این روش است. در مرحله بعد، تصویر حرارتی به کمک دوربین مادون قرمز از بدنه موتور تهیه می شود. سپس با استفاده از روش های پردازش تصویر ویژگی هایی همچون محل وقوع اتصال کوتاه و شدت آن استخراج می شود. در آخرین مرحله، از یک شبکه نرو-فازی تطبیقی برای ترکیب داده های حاصل از لیساژو جریان و تصویر حرارتی مادون قرمز به منظور تایید خرابی و تعیین دقیق تر شدت آن استفاده می گردد.

منابع مشابه

ارائه روشی نوین در استفاده از شاخص های مبتنی بر تغییرات جریان و پردازش تصاویر مادون قرمز به منظور تشخیص خطای سیم پیچی استاتور موتورهای القایی

براساس مطالعات انجام شده، 26تا 36% از خرابی های موتور القایی مربوط به استاتور آن است. همچنین اغلب خرابی های سیم پیچی استاتور از یک اتصال کوتاه جزئی نامحسوس نشأت می گیرند. لذا تشخیص اتصال کوتاه حلقه در سیم پیچی استاتور در مراحل اولیه می تواند منجر به کاهش هزینه های تعمیر و توقف تولید شود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف از انجام این رساله، ارائه روشی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور ...

ارائه شاخص عریانشدگی مخلوط‌های آسفالتی مبتنی بر پردازش دیجیتال تصاویر

روسازی­های ساخته شده توسط مخلوط آسفالتی داغ با قرار گرفتن در برابر رطوبت و نزولات جوی دچار خرابی و مشکلات جدی می­گردند. به منظور بررسی پتانسیل خرابی رطوبتی مخلوط‌های آسفالتی، آزمایش‌های مختلفی ارائه شده که روی مخلوط متراکم یا سست انجام می‌گیرند. معمولاً، آزمایش‌های انجام شده روی مخلوط متراکم، مانند آزمایش کشش غیر مستقیم ITS، نیاز به هزینه و وقت بیشتری نسبت به آزمایش‌های انجام گرفته روی مخلوط سست...

متن کامل

تشخیص پویای پلاک خودرو مبتنی بر مورفولوژی برای تصاویر رنگی و مادون قرمز

This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Fu...

متن کامل

تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز

Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...

متن کامل

ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار

تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل‌های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان‌ها، پارکینگ‌ها و پیاده‌روها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023